مثال عن الانحدار
لنفترض أن لدينا مجموعة بيانات تحتوي على عدد ساعات الدراسة الأسبوعية كمتغير مستقل ونتائج الامتحان كمتغير تابع. نود استخدام تحليل الانحدار لفهم علاقة بين عدد ساعات الدراسة ونتائج الامتحان.
إليك خطوات الحل:
-
تجميع البيانات: نقوم بجمع بيانات عن عدد ساعات الدراسة الأسبوعية ونتائج الامتحان لعينة من الطلاب.
-
تحليل البيانات: نستخدم تحليل الانحدار لتقدير العلاقة بين عدد ساعات الدراسة ونتائج الامتحان. نستخدم الطريقة الصغرى المربعة (OLS) لتقدير المعاملات في نموذج الانحدار الخطي.
-
تقييم النموذج: بعد تقدير النموذج، نقوم بتقييم مدى تناسبه وقوته في التنبؤ بنتائج الامتحان باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط ومعامل الأمتثال.
-
التفسير: بعد تقييم النموذج، نقوم بتفسير المعاملات المقدرة. على سبيل المثال، إذا كان المعامل المقدر لعدد ساعات الدراسة إيجابيًا ومعنويًا، فإن هذا يشير إلى أن زيادة عدد ساعات الدراسة تؤدي إلى زيادة في النتائج بشكل متوسط.
-
الاستنتاجات والتوصيات: نستخدم النتائج لاستنتاجات فعّالة وتوصيات للتحسين، مثل تشجيع الطلاب على زيادة وقت الدراسة لتحسين أدائهم في الامتحانات.
هذا مثال بسيط على كيفية استخدام التحليل الإحصائي لفهم العلاقة بين متغيرين باستخدام تحليل الانحدار.
