الارتباط (Correlation)

  الارتباط (Correlation) هو مقياس إحصائي يصف العلاقة بين متغيرين أو أكثر. بمعنى آخر، هو مدى تأثير تغير أحد المتغيرات على الآخر.

أنواع الارتباط:

1. ارتباط إيجابي (Positive Correlation):
   عندما يزيد أحد المتغيرين، يزيد الآخر أيضًا.
   مثال: زيادة الطول غالباً ما ترتبط بزيادة الوزن.

2. ارتباط سلبي (Negative Correlation):
   عندما يزيد أحد المتغيرين، يقل الآخر.
   مثال: كلما زاد عدد الساعات التي تقضيها على الهاتف، قد تقل ساعات النوم.

3. ارتباط صفري (Zero Correlation):
   لا توجد علاقة واضحة بين المتغيرين.
   مثال: العلاقة بين عدد الكتب في المكتبة ودرجة الحرارة.

طرق قياس الارتباط:

1. معامل بيرسون (Pearson Correlation Coefficient):

   • يستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين كميّين.

   • تتراوح القيم بين -1 و +1.

     • +1: ارتباط إيجابي قوي

     • -1: ارتباط سلبي قوي

     • 0: لا يوجد ارتباط

2. معامل سبيرمان (Spearman’s Rank Correlation):

   • يستخدم للبيانات المرتبة أو البيانات غير الخطية.

3. معامل كندال (Kendall's Tau):

   • يستخدم لقياس الارتباط بين الرتب (أقل تأثرًا بالقيم الشاذة).

   • 
     

الانحدار وطرق قياسه وانواعه

 الانحدار في الإحصاء يُعرف عمومًا على أنه العلاقة بين متغيرين، حيث يُمثل أحدهما (المتغير المستقل) التغيّر في سبب الظاهرة، بينما يُمثل الآخر (المتغير التابع) التغيّر في الظاهرة نفسها. الانحدار يُستخدم لتقدير العلاقة بين هذين المتغيرين وتنبؤ القيم للمتغير التابع استنادًا إلى قيم المتغير المستقل.

هناك أنواع مختلفة من التحليلات الانحدارية تختلف تبعًا لظروف الدراسة والبيانات المتاحة. وفيما يلي بعض الطرق الشائعة لقياس الانحدار وأنواعه:

1. الانحدار الخطي البسيط: يُستخدم لتحديد العلاقة بين متغيرين باستخدام خط أو مستقيم يمثل العلاقة بينهما. يُقدر الانحدار الخطي عادة باستخدام الطريقة الصغرى المربعة (OLS)، وهي طريقة تقوم على تقليل مربعات الفروق بين قيم البيانات الفعلية والقيم المتوقعة.

2. الانحدار الخطي المتعدد: عندما يكون هناك أكثر من متغير مستقل، يُستخدم الانحدار الخطي المتعدد لتحديد العلاقة بين المتغير التابع ومجموعة من المتغيرات المستقلة.

3. الانحدار غير الخطي: في بعض الحالات، يمكن أن تكون العلاقة بين المتغيرين غير خطية، وفي هذه الحالات يمكن استخدام تحليل الانحدار غير الخطي.

4. الانحدار التصنيفي: في حالة الانحدار التصنيفي، يكون المتغير التابع متوازنًا أو نصف متوازنًا، ويكون المتغير المستقل متنوعًا.

5. الانحدار الديناميكي: يستخدم في حالة وجود تأخير زمني بين المتغيرين، حيث يتم تضمين المتغيرات الزمنية لتحديد العلاقة بينهما.

هذه بعض الطرق الشائعة لقياس الانحدار وأنواعه، وتُستخدم هذه الأساليب بناءً على طبيعة البيانات والهدف من التحليل الإحصائي.

الانحدار وطرق قياسه وانواعه

 مثال عن الانحدار 

لنفترض أن لدينا مجموعة بيانات تحتوي على عدد ساعات الدراسة الأسبوعية كمتغير مستقل ونتائج الامتحان كمتغير تابع. نود استخدام تحليل الانحدار لفهم علاقة بين عدد ساعات الدراسة ونتائج الامتحان.

إليك خطوات الحل:

1. تجميع البيانات: نقوم بجمع بيانات عن عدد ساعات الدراسة الأسبوعية ونتائج الامتحان لعينة من الطلاب.

2. تحليل البيانات: نستخدم تحليل الانحدار لتقدير العلاقة بين عدد ساعات الدراسة ونتائج الامتحان. نستخدم الطريقة الصغرى المربعة (OLS) لتقدير المعاملات في نموذج الانحدار الخطي.

3. تقييم النموذج: بعد تقدير النموذج، نقوم بتقييم مدى تناسبه وقوته في التنبؤ بنتائج الامتحان باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط ومعامل الأمتثال.

4. التفسير: بعد تقييم النموذج، نقوم بتفسير المعاملات المقدرة. على سبيل المثال، إذا كان المعامل المقدر لعدد ساعات الدراسة إيجابيًا ومعنويًا، فإن هذا يشير إلى أن زيادة عدد ساعات الدراسة تؤدي إلى زيادة في النتائج بشكل متوسط.

5. الاستنتاجات والتوصيات: نستخدم النتائج لاستنتاجات فعّالة وتوصيات للتحسين، مثل تشجيع الطلاب على زيادة وقت الدراسة لتحسين أدائهم في الامتحانات.

هذا مثال بسيط على كيفية استخدام التحليل الإحصائي لفهم العلاقة بين متغيرين باستخدام تحليل الانحدار.

Customer Satisfaction Survey on Financial Services

 Dear Customer, Thank you for choosing our services. Please take a minute to answer this survey, which will help us improve the quality of our financial services.

1. How would you rate the ease of using the financial services provided by the company?

☐ Very easy

☐ Easy

☐ Moderately difficult

☐ Difficult

2. How satisfied are you with the speed of financial transaction processing?

☐ Very satisfied

☐ Satisfied

☐ Neutral

☐ Dissatisfied

3. How clear are the terms and fees related to the financial services?

☐ Very clear

☐ Clear

☐ Unclear

☐ Very unclear

4. How do you rate the competence of staff in providing financial support and advice?

☐ Excellent

☐ Very good

☐ Good

☐ Poor

5. Do you feel secure when using the financial services provided by the company?

☐ Yes, I feel completely secure

☐ Somewhat

☐ No, I have some concerns

☐ No, I don’t feel secure

6. Do you intend to continue using the company’s financial services?

☐ Yes, definitely

☐ Maybe

☐ Not sure

☐ No

استبيان رضا العميل عن الخدمات المالية

 عزيزي العميل، نشكرك على اختيارك خدماتنا. نرجو منك تخصيص دقيقة من وقتك للإجابة على هذا الاستبيان الذي سيساعدنا في تحسين جودة خدماتنا المالية.

1. كيف تقيم سهولة استخدام الخدمات المالية المقدمة من الشركة؟

• ☐ سهلة جداً

• ☐ سهلة

• ☐ متوسطة الصعوبة

• ☐ صعبة

2. ما مدى رضاك عن سرعة تنفيذ المعاملات المالية؟

• ☐ راضٍ جداً

• ☐ راضٍ

• ☐ محايد

• ☐ غير راضٍ

3. كيف تقيم وضوح الشروط والرسوم المتعلقة بالخدمات المالية؟

• ☐ واضحة جداً

• ☐ واضحة

• ☐ غير واضحة

• ☐ غير واضحة إطلاقاً

4. ما مدى كفاءة الموظفين في تقديم الدعم المالي والاستشارات؟

• ☐ ممتازة

• ☐ جيدة جداً

• ☐ جيدة

• ☐ ضعيفة

5. هل تشعر بالأمان عند استخدامك للخدمات المالية المقدمة من الشركة؟

• ☐ نعم، أشعر بالأمان الكامل

• ☐ إلى حد ما

• ☐ لا، لدي بعض المخاوف

• ☐ لا، لا أشعر بالأمان

6. هل تنوي الاستمرار في استخدام الخدمات المالية التي تقدمها الشركة؟

• ☐ نعم، بالتأكيد

• ☐ ربما

• ☐ غير متأكد

• ☐ لا